纹理分析算法的matlab源代码

资 源 简 介

纹理分析算法的matlab源代码

详 情 说 明

纹理分析是图像处理领域的重要技术，用于量化图像中的纹理特征。灰度级共生矩阵（GLCM）是最经典的纹理描述方法之一，它通过统计像素对的空间关系来捕捉纹理信息。

在Matlab实现的纹理分析算法中，GLCM通过以下核心逻辑工作：首先确定分析窗口的大小，然后在窗口内统计特定距离和方向上成对像素的灰度值共现频率。例如，水平方向相邻像素的灰度值组合(1,1)和(2,1)出现的次数会被分别记录。

基于GLCM可以提取多种纹理特征参数，常见的包括：对比度（反映局部变化）、相关性（测量线性依赖关系）、能量（表示均匀性）和同质性（体现局部一致性）。这些特征能够有效区分不同纹理模式，在医学影像分析、遥感图像分类等领域有广泛应用。

该算法的优势在于数学定义明确且对中等纹理尺度敏感，但需要注意窗口大小和方向参数的选择会显著影响结果。对于各向异性纹理，通常需要计算多个方向的GLCM并取均值或最大值作为最终特征。