同态滤波

资 源 简 介

同态滤波

详 情 说 明

同态滤波是一种常用于图像增强的技术，尤其适用于处理光照不均或低对比度的图像。其核心思想是将图像分解为照射分量和反射分量，并在频域中对这两个分量进行独立处理。

在同态滤波过程中，首先对图像取对数，将乘性噪声转化为加性噪声。随后，通过傅里叶变换将图像转换至频域，利用巴特沃斯高通滤波器对高频和低频成分进行选择性增强。巴特沃斯滤波器的优势在于其平滑的过渡带，可以避免普通高通滤波器带来的振铃效应。完成频域滤波后，再进行傅里叶逆变换和指数运算，最终得到增强后的图像。

对于初学者而言，MATLAB提供了便捷的频域处理函数，可以轻松实现快速傅里叶变换和滤波器设计。在使用现成的"ho_filter"工具时，用户无需深入理解底层数学原理，就能直观观察到同态滤波对图像质量的改善效果。这种技术广泛应用于医学影像、遥感图像等领域，能有效提升暗部细节的可见度。