EightPuzzleSolver

资 源 简 介

EightPuzzleSolver

详 情 说 明

八数码问题（EightPuzzle）是一个经典的滑块拼图问题，目标是通过移动空格将初始状态转换为目标状态。这个3x3的棋盘问题看似简单，却蕴含着丰富的搜索算法应用。

我们有两个关键状态定义：目标状态是一个固定配置，而初始状态m则是需要求解的起点。每个数字表示棋盘上的一个方块，0代表空格。

解决该问题的核心在于： 状态表示：将3x3矩阵转换为可处理的数据结构 移动规则：定义空格的合法移动方式（上下左右） 搜索策略：通常采用A*算法配合启发式函数 路径记录：追踪从初始到目标的移动序列

有效的启发式函数选择可以显著提升搜索效率，常用的包括： 曼哈顿距离：计算每个数字当前位置与目标位置的水平和垂直距离之和 错位方块数：统计不在目标位置的方块数量

该问题的求解过程展示了如何将实际问题转化为状态空间搜索，并验证了启发式搜索在组合优化中的强大能力。解决方案不仅能找到移动步骤，还能保证是最优解（最少移动次数）。