人工选择聚类中心

资 源 简 介

人工选择聚类中心，用k-means聚类方法对图像进行分割，效果不错的

详 情 说 明

在这篇文章中，我们介绍了一种名为k-means的聚类方法，用于对图像进行分割。这种方法需要手动选择聚类中心，但是效果非常好。我们可以通过调整聚类中心的数量来优化图像分割的结果。此外，k-means聚类方法是一种常用的无监督学习算法，在机器学习和数据挖掘领域得到广泛应用。通过学习和掌握这种方法，我们可以更好地理解和应用无监督学习算法，从而为解决实际问题提供更多选择。