FFT PROCESSING-FILTERING IN THE FREQUENCY DOMAIN

资 源 简 介

FFT PROCESSING-FILTERING IN THE FREQUENCY DOMAIN

详 情 说 明

FFT（快速傅里叶变换）是信号处理中用于将时域信号转换到频域的核心算法。通过FFT，我们可以分析信号的频率成分，并在频域进行高效滤波操作。

频域滤波的基本流程通常分为以下步骤：首先对输入信号进行FFT变换，得到其频谱表示；然后在频域设计合适的滤波器（如低通、高通或带通），将滤波器响应与信号频谱相乘；最后通过逆FFT将处理后的信号转换回时域。这种方法相比传统时域卷积运算，能显著降低计算复杂度，尤其适合处理长序列信号。

需要注意的是，频域滤波会产生周期化效应，因此实际应用中常配合加窗技术和重叠保留法等手段来避免边界失真。FFT滤波在音频处理、图像去噪和通信系统等领域有广泛应用，是现代数字信号处理不可或缺的技术。