Hough变换

资 源 简 介

Hough变换

详 情 说 明

Hough变换是一种经典的图像处理算法，主要用于检测图像中的特定几何形状。在圆检测的应用中，它将图像空间中的圆转换为参数空间中的峰值点，通过寻找这些峰值来确定圆的参数。

算法核心思路是将每个边缘点从图像空间映射到三维参数空间(a, b, r)，其中(a,b)代表圆心坐标，r代表半径。对于每个边缘点(x,y)，算法根据圆的参数方程a = x-rcos(angle)和b = y-rsin(angle)进行转换。由于数字图像的限制，角度和半径都会被离散化处理，设置合理的范围和步长。

实现过程中通常采用两重循环结构：角度循环和半径循环。通过这种双重循环，可以系统性地检测所有可能的圆参数组合。在参数空间累积投票后，出现明显峰值的位置就对应着图像中存在圆的可能性。

Hough变换的优势在于对噪声和部分遮挡具有较强的鲁棒性，但计算复杂度较高，特别是对于大尺寸图像或需要检测大半径圆的情况。实际应用中常采用优化策略如梯度信息来减少计算量。