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在分布式控制领域,多智能体系统的协调控制一直是研究热点。本文探讨了一阶非线性多智能体系统在脉冲控制下的编队跟踪问题,提出了具有实际工程价值的解决方案。
脉冲控制的核心优势 与连续控制方式不同,脉冲控制仅在离散时刻施加控制作用,这种间歇性控制能显著降低通信能耗和计算负担。尤其适用于带宽受限或需要节能的应用场景,如无人机集群、移动传感器网络等。
理论创新点 研究团队通过结合拉普拉斯矩阵的拓扑性质与脉冲系统稳定性理论,建立了非线性系统实现编队跟踪的充分条件。特别值得关注的是引入了平均脉冲间隔概念,突破了传统方法要求等间隔脉冲的限制,更符合实际系统中通信时序不确定的特点。
工程实现启示 非线性处理:系统模型考虑了一般形式的非线性动态,通过适当的控制增益设计可保证在非线性影响下的稳定性 弹性时变:平均脉冲间隔的提出使系统对时序扰动具有鲁棒性 拓扑灵活性:结论适用于固定或时变拓扑结构,只要满足特定的连通性条件
仿真验证部分证实了理论结果的正确性,展示了脉冲控制在保证跟踪精度的同时,能有效减少80%以上的连续控制信号传输。这项研究为资源受限环境下的多智能体协同提供了新思路,特别是在需要权衡控制性能与能耗的场合具有突出优势。未来可进一步探索二阶系统扩展和抗干扰增强方案。