运动模糊复原

资 源 简 介

运动模糊复原

详 情 说 明

运动模糊是数字图像处理中常见的退化类型，通常由拍摄时的相对运动导致。本文将系统性介绍运动模糊复原的关键技术链。

在预处理阶段，针对彩色图像需要先进行RGB三通道分解。由于各通道包含不同的频率信息，单独处理能避免颜色干扰。通过阈值分割技术对每个通道进行边缘增强处理，二值化操作可突出图像的结构特征。

运动模糊参数估计是整个复原过程的核心环节。模糊角度检测采用Radon变换原理：对模糊图像进行不同角度的投影变换，当投影方向与模糊方向一致时会出现明显峰值。模糊长度则通过频谱分析法确定，观察图像频谱图中周期性条纹的间隔来计算。

维纳滤波作为经典的复原算法，能够在线性系统框架下实现最优复原。其关键在于合理估计点扩散函数和噪声功率谱，平衡去模糊和噪声抑制的关系。实际应用中需注意正则化参数的调整，避免过度锐化带来的振铃效应。

完整的技术流程实现了从模糊检测到复原的闭环处理，为各类运动模糊图像提供了可靠的解决方案。