图像识别

资 源 简 介

图像识别

详 情 说 明

图像识别是计算机视觉领域的核心技术之一，旨在让计算机像人类一样理解和解析视觉信息。其核心任务是通过算法对图像中的物体、场景或特征进行检测、分类或识别。

传统方法主要依赖手工设计的特征提取（如SIFT、HOG等），结合机器学习分类器（如SVM）实现。而现代主流方案采用深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN），通过多层结构自动学习图像的层次化特征。

典型应用包括：人脸识别、医学影像分析、自动驾驶中的障碍物检测等。技术挑战涉及光照变化、遮挡问题以及小样本学习等。未来趋势关注轻量化模型、跨模态识别（结合文本/语音）和自监督学习技术。