一个有用的RLS算法小程序，希望对大家有帮助，谢谢共享

资 源 简 介

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详 情 说 明

RLS（递归最小二乘）算法是一种经典的自适应滤波算法，广泛应用于信号处理、系统辨识和预测控制等领域。相比于传统的LMS算法，RLS具有更快的收敛速度，特别适合处理非平稳信号。

该算法的核心思想是通过递归方式更新权重系数，使得误差平方和最小化。每次迭代时会利用前一次的计算结果，避免重复计算，大幅提升效率。典型的RLS实现包含三个关键步骤：增益向量计算、权重更新和逆相关矩阵更新。

在实际应用中，RLS算法需要注意正则化参数的选择，这直接影响算法的数值稳定性。当处理长记忆系统时，可以采用带遗忘因子的变体，通过指数加权的方式降低旧数据的影响。这种特性使其特别适合时变系统的在线跟踪。

在信号处理场景中，RLS常用于回声消除、信道均衡等任务；在控制系统中可用于在线参数估计；在金融领域还能用于时间序列预测。算法的计算复杂度虽然高于LMS，但其优异的收敛性能往往能弥补这一劣势。