一个好使的最大似然（ML）准则源码

资 源 简 介

一个好使的最大似然（ML）准则源码

详 情 说 明

最大似然（ML）准则是信号处理中的核心方法之一，它通过最大化观测数据的似然函数来估计参数。与理论分析相比，实际实现能够帮助理解PCA特征提取等算法的底层原理。

在随机调制信号场景下，ML准则可用于解调模拟PPM信号，其关键在于构建准确的似然函数模型。同时结合ISODATA（迭代自组织数据分析）算法，能实现数据的动态聚类，适用于非平稳信号的特征提取。

该实现还涉及四元数运算，用于处理多维信号中的旋转和方向估计问题。四元数的高效计算对提升算法性能至关重要，尤其在三维信号处理中能避免欧拉角的万向节锁问题。