matlab并行计算

资 源 简 介

matlab并行计算

详 情 说 明

MATLAB并行计算功能允许用户利用多核处理器或计算集群来加速计算密集型任务。系统提供了多种并行化方式，其中最常用的是parfor循环和spmd语句块。

parfor是并行for循环的简称，它会自动将循环迭代分配到可用的工作进程上执行。与普通for循环不同，parfor要求各次迭代之间相互独立，不能有数据依赖关系。使用前需要通过parpool命令启动并行工作池，指定需要的工作进程数量。

对于更复杂的并行任务，可以使用spmd（单程序多数据）语句块。这种模式下，代码块会在所有工作进程上同时执行，每个进程可以处理不同的数据部分。结合labindex和numlabs函数可以获取当前工作进程的编号和总数。

MATLAB还支持分布式数组，这种数据结构会自动将大数据集分割到不同工作进程的内存中。通过分布式函数可以创建分布式数组，而gather函数则用于将结果收集回客户端。

性能优化方面需要注意数据传输开销，尽量减少工作进程与客户端之间的数据交换。对于GPU加速，可以使用gpuArray将数据传输到显卡内存，利用CUDA核心进行并行计算。