光伏发电系统预测模块

资 源 简 介

光伏发电系统预测模块

详 情 说 明

光伏发电系统预测模块是新能源领域的重要技术组件，其核心在于量化环境因素对发电效率的动态影响。其中温度变量的建模尤为关键——当光伏板表面温度升高时，半导体材料的禁带宽度变化会导致开路电压下降，典型温度系数为-0.3%至-0.5%/℃。

高效的预测模块通常采用物理模型与数据驱动的混合架构：物理部分基于热传导方程计算光伏板温度场分布，数据部分则通过历史发电量与气象数据的回归分析建立功率输出修正系数。这种双轨机制既能反映晶体硅的温度特性，又能自适应不同安装场景下的局部微气候。

进阶方案会引入辐照度-温度耦合分析，例如在正午强光照时段，虽然辐照度提升发电能力，但伴随的温度上升可能使系统实际效率降低15%-20%。预测模块通过动态权重算法平衡这两种拮抗效应，为电网调度提供分钟级至小时级的出力预测曲线。