人工神经网络理论、设计及应用（第2版）

资 源 简 介

人工神经网络理论、设计及应用（第2版）

详 情 说 明

人工神经网络理论、设计及应用（第2版）是一本全面介绍神经网络领域的专业著作。这本书从理论基础出发，循序渐进地引导读者深入理解人工神经网络的核心概念和工作原理。

该书首先回顾了神经网络的发展历程和研究背景，帮助读者建立对神经网络的整体认知框架。在理论部分，作者详细阐述了神经网络的基本原理，包括神经元模型、网络结构和学习算法等核心内容。

设计基础章节重点讲解了神经网络的结构设计和参数优化方法，为实际应用提供了理论支持。书中还包含了大量精心挑选的应用实例，覆盖了不同领域的实际问题，展示了神经网络在模式识别、预测分析和智能控制等方面的强大能力。

特别值得关注的是，该书对神经网络结构模型的讲解深入浅出，既包括传统的前馈神经网络、反馈神经网络，也涉及深度学习相关的现代网络结构。这种理论与实践相结合的方式，使读者能够全面掌握神经网络的设计方法和应用技巧。

对于希望进入人工智能领域的研究人员和工程师而言，这本书提供了扎实的理论基础和实用的设计方法论，为后续更深入的学术研究或工业应用开发奠定了坚实的基础。