用matlab实现中值滤波

资 源 简 介

用matlab实现中值滤波

详 情 说 明

中值滤波是一种非线性数字滤波技术，广泛应用于图像处理领域，主要用于消除图像中的椒盐噪声。其核心原理是通过滑动窗口遍历图像，对窗口内的像素值进行排序并取中值作为当前像素点的输出值。

在Matlab中实现中值滤波通常可以直接调用内置函数`medfilt2`，该函数专为二维图像设计，能够自动处理边界条件。用户只需指定滤波窗口的大小（如3×3或5×5），函数即可高效完成计算。

若需手动实现，算法可分为三步： 定义滑动窗口尺寸，通常选择奇数边长以保持中心对称性。 遍历图像每个像素，提取窗口内所有像素值并排序。 选取排序后的中间值替换原像素值。注意边界像素需特殊处理，常见策略包括零填充或镜像填充。

中值滤波的优势在于保留边缘信息的同时有效抑制脉冲噪声，但对高斯噪声的去除效果较弱。实际应用中需根据噪声类型调整窗口大小，过大的窗口可能导致图像细节模糊。