从视频监控中统计人数

资 源 简 介

从视频监控中统计人数

详 情 说 明

视频监控中的人数统计是一个实用的计算机视觉应用场景，尤其在出入口管理等场景中具有重要意义。本文介绍的方法基于单摄像机视角，通过分析目标区域的进出行为实现自动计数。

技术实现主要分为三个关键环节：首先采用∑-△背景建模算法建立场景背景模型，通过背景差分法提取运动前景。这种方法能有效适应光照变化等环境干扰，将动态人物从静态背景中分离出来。

其次对检测到的前景目标进行Blob分析（连通域分析），计算每个连通区域的位置、面积等特征。基于这些特征建立目标追踪机制，通过连续帧间的Blob位置关系判断目标的运动方向（进入/离开），并特别设计了三区域连续通过判定逻辑来提高计数准确性。

对于人群密集的情况，系统创新性地引入距离-尺寸关联模型。通过预标定的摄像机高度与场景平面位置关系，结合Blob的像素面积估算实际人数，有效解决了多人并排通过时的计数难题。实验数据表明，该方案在常规监控场景下能达到实用的准确率水平。

这种方法的特点在于：仅需单目摄像头硬件、算法计算量适中，且通过多级校验机制减少了误检漏检。后续优化方向可考虑结合深度学习的目标检测技术来提升复杂场景下的识别鲁棒性。