课设的压缩感知的信号处理应用，MATLAB编译

资 源 简 介

课设的压缩感知的信号处理应用，MATLAB编译

详 情 说 明

压缩感知技术在信号处理领域的创新应用

本课程设计展示了压缩感知理论在模态振动信号处理中的实际应用。项目通过MATLAB平台实现了完整的算法流程，特别针对工业场景中的振动信号分析需求进行了优化。

关键技术亮点包括信号预处理阶段的数据归一化处理，这有效解决了不同传感器采集数据的量纲统一问题。在去噪环节创新性地引入小波变换思想，通过多尺度分析实现了比传统滤波算法更优异的噪声分离效果。

控制系统方面采用了两大核心策略： 双向PCS控制仿真架构，实现了对振动模态的前馈-反馈复合控制 IMC-PID参数整定方法，基于内模控制原理动态调节PID参数

可视化部分提供了两种专业分析视图：CDF三角函数曲线直观展示信号统计特性，三维曲线图则完整呈现了时频域联合分析结果。测试数据表明，该方案的信噪比提升幅度和计算效率均优于同类算法。

本项目的创新点在于将压缩感知的稀疏采样优势与小波去噪的时频局部化特性相结合，为机械设备的状态监测提供了新的技术路径。特别是在IMC-PID参数整定环节，通过引入压缩感知重建误差作为调节因子，使控制系统具备了对非平稳信号的快速响应能力。