数字图像处理去雾处理

资 源 简 介

数字图像处理去雾处理

详 情 说 明

数字图像去雾处理是提升雾天图像质量的关键技术，主要解决大气散射模型导致的图像对比度下降问题。以下是两种经典方法的实现思路：

暗通道先验去雾法基于自然图像统计规律，通过以下步骤实现： 计算每个像素点的RGB三通道最小值作为暗通道图 估计全局大气光值，通常选取暗通道图中亮度前0.1%的像素对应原图像素点的最大值 利用引导滤波器优化透射率图，避免光晕效应 根据大气散射模型恢复无雾图像

直方图均衡化增强法通过调整像素分布改善视觉效果： 转换图像到HSV颜色空间，保留色度饱和度分量 对亮度分量V进行自适应直方图均衡化 合并处理后的V通道与原HS通道转回RGB空间 通过伽马校正微调最终显示效果

实际应用中需要注意： 路径处理建议使用相对路径配合uigetfile函数实现灵活选图 对于大雾场景，暗通道法可能产生颜色失真，需结合白平衡调整 直方图法更适合轻度雾霾情况，计算效率较高

两种方法各具特点：暗通道法物理模型更精确但计算复杂，直方图法实时性更好但可能丢失细节。工程中常根据实际场景的雾浓度和实时性要求进行选择或融合。