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ER随机图(Erdős–Rényi随机图)是一种基础的概率图模型,常用于研究网络科学中的随机网络特性。在MATLAB中实现该模型主要涉及两个关键参数:节点数量n和连边概率p。
实现思路分为三个核心步骤: 初始化阶段:创建n×n的零矩阵作为邻接矩阵基础,矩阵对角线保持为0以避免自环。 随机连接阶段:使用rand函数生成随机数矩阵,当随机数小于预设概率p时,在对应矩阵位置建立连接。由于无向图的对称性,需要同时设置矩阵的上下三角区域。 可视化阶段:通过MATLAB的graph和plot函数将邻接矩阵转换为图形对象并绘制。
该模型的特点是网络中的每对节点都以独立概率p相连接。当p值较小时生成稀疏网络,接近1时产生近似完全图。实际应用中常用于模拟社交网络、神经网络等随机连接系统的基础研究。