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Tomi Kinnunen教授在自动语音识别(ASR)领域的研究中,对光谱特征进行了深入探讨。这份PDF文档系统地介绍了语音信号处理中常用的光谱特征参数及其在ASR系统中的应用。文档内容可能包含梅尔频率倒谱系数(MFCC)、线性预测系数(LPC)等经典特征的分析,以及这些特征在不同ASR场景下的性能比较。研究者通过实验数据展示了各种光谱特征在噪声环境、说话人变化等条件下的鲁棒性表现,为语音识别系统的特征选择提供了重要参考依据。