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小波变换是信号处理领域的重要数学工具,它通过局部化分析克服了傅里叶变换在时频分辨率上的局限。经典的小波书籍通常从数学理论入手,逐步引导读者理解多尺度分析与时频局部化的核心思想。
这类书籍会系统讲解连续小波变换(CWT)和离散小波变换(DWT)的差异,重点介绍Haar、Daubechies等经典小波基函数的构造原理。实际应用部分通常涵盖信号去噪、图像压缩等典型案例,部分教材还会结合MATLAB或Python的仿真示例。
进阶内容可能涉及小波包变换、二维小波变换等扩展方法,以及与小波相关的采样定理、滤波器组设计等深层理论。优秀的小波著作会平衡数学严谨性与工程实用性,适合不同背景的读者按需深入。