基于matlab的语音识别

资 源 简 介

基于matlab的语音识别

详 情 说 明

语音识别技术通过分析声音信号将其转化为可处理的文本或指令，MATLAB因其强大的信号处理工具箱成为实现该技术的理想平台。

核心流程分为三步：预处理阶段对原始音频进行降噪和分帧，消除环境干扰并提取有效片段；特征提取阶段常用MFCC（梅尔频率倒谱系数）算法模拟人耳听觉特性，将声音转化为数值特征向量；模式匹配阶段通过动态时间规整(DTW)或隐马尔可夫模型(HMM)比对特征库，输出识别结果。

MATLAB优势在于集成了短时傅里叶变换、滤波器设计等函数，可快速验证算法。典型应用包括声控系统和方言分析，需注意背景音分离和语速差异对精度的影响。