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独立成分分析(ICA)作为盲信号分离的核心技术,有几本经典著作深入探讨了其理论和实践应用。这些书籍系统性地介绍了ICA的数学基础、算法实现以及在不同领域的应用场景,是研究人员不可或缺的参考资料。理论部分通常涵盖概率统计、信息论等数学工具,而应用章节则涉及脑电信号处理、金融数据分析等实际案例。这些经典教材不仅适合信号处理领域的研究者,也对机器学习从业者理解数据分解技术有很大帮助。