基于MATLAB的自适应ASEF滤波器人眼精确定位系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现自适应合成滤波器（ASEF），在复杂场景下高效检测与精确定位人眼。支持单目/双目检测，适应光照变化、姿态遮挡，提供亚像素级精度，适用于人脸分析应用。

详 情 说 明

基于ASEF滤波器的自适应人眼精确定位系统

项目介绍

本项目实现了一种高效的人眼检测与精确定位算法，核心采用自适应合成滤波器（ASEF）技术，能够在复杂场景下自动识别人眼位置。系统通过频域相关滤波和多尺度滑动窗口检测，有效应对不同光照条件、姿态变化和部分遮挡情况，实现亚像素级定位精度。系统包含完整的预处理、滤波器训练、位置检测和后处理模块，支持单目和双目检测模式。

功能特性

• 高精度定位：基于ASEF滤波器实现亚像素级人眼中心定位
• 强鲁棒性：适应复杂光照、姿态变化和部分遮挡场景
• 双模检测：支持单目和双目人眼检测模式
• 可视化输出：提供检测结果可视化标注图像
• 参数可调：支持图像金字塔层数、滤波器尺寸阈值、置信度阈值等参数灵活配置

使用方法

输入要求

• 输入格式：单帧RGB人脸图像（JPG/PNG/BMP格式）
• 可选参数：

- 图像金字塔层数（默认：3） - 滤波器尺寸阈值（默认：0.8） - 置信度阈值（默认：0.7）

输出结果

• 人眼坐标位置矩阵（左/右眼中心像素坐标）
• 检测置信度评分
• 可视化标注结果图像（在原图标记眼点）

运行示例

% 基本调用方式 [eye_coords, confidence, annotated_img] = main('input_image.jpg');

% 带参数调用 [eye_coords, confidence, annotated_img] = main('input_image.jpg', ... 'pyramid_levels', 4, 'filter_threshold', 0.75, 'confidence_thresh', 0.8);

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Signal Processing Toolbox
• 推荐内存：4GB以上
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件整合了系统的完整处理流程，承担着算法调度与结果输出的核心职能。其主要功能包括：读取输入图像并进行标准化预处理，构建多尺度图像金字塔以应对不同尺寸目标，加载或实时训练ASEF滤波器模板，在频域内执行相关滤波计算以获取响应图，通过峰值检测确定人眼候选位置，应用非极大值抑制筛选最优结果，最终输出精确的眼部坐标信息并生成可视化标注图像。该文件还负责处理用户参数配置与结果验证，确保检测流程的可靠性与准确性。