基于高阶谱(双谱)分析的时差估计系统
项目介绍
本项目实现高阶谱(双谱)分析的两种核心算法:直接法和间接法。系统能够对非高斯信号进行高阶统计分析,提取信号的相位耦合特征,并应用于时差估计(TDOA)等实际场景。直接法基于FFT快速计算双谱,间接法通过三阶累积量估计进行双谱重构。系统支持信号预处理、双谱可视化、特征提取和时差参数计算等功能。
功能特性
- 双谱估计算法:实现直接法(基于FFT)和间接法(基于三阶累积量)两种双谱估计方法
- 信号预处理:支持多通道信号滤波、去噪、分段处理等预处理操作
- 可视化分析:提供双谱幅度/相位三维图和双谱等高线图两种可视化方式
- 时差估计:基于双谱特征实现多通道信号间的时差估计(TDOA)
- 性能评估:提供算法计算效率、估计误差分析等性能指标
- 数据导出:支持双谱矩阵、时差参数等结果的导出功能
使用方法
基本输入参数
- 信号数据:多通道时间序列信号(MATLAB数组或.mat文件格式)
- 采样频率:信号采样频率(标量数值)
- 分析参数:窗函数类型、分段长度、重叠率、频率分辨率等
- 参考信号:可选参考信号(用于时差估计的基准信号)
操作流程
- 准备输入信号数据和分析参数
- 运行主程序进行双谱分析
- 查看生成的双谱可视化结果
- 获取时差估计结果和性能指标
- 导出分析结果数据
输出结果
- 双谱幅度/相位三维图(直接法与间接法对比)
- 双谱等高线图(频率-频率域分布)
- 时差估计结果(数值输出及置信区间)
- 算法性能指标(计算效率、估计误差分析)
- 导出数据文件(包含双谱矩阵、时差参数等)
系统要求
- MATLAB版本:R2018a或更高版本
- 必需工具箱:Signal Processing Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox
- 内存要求:建议8GB以上RAM(处理大数据集时需更多内存)
- 磁盘空间:至少1GB可用空间用于数据存储
文件说明
主程序文件实现了系统的核心控制逻辑,包括信号数据加载与参数配置、双谱分析算法的调度执行(直接法与间接法)、多种可视化结果的生成与展示、时差估计计算与性能评估,以及分析结果的导出管理。该文件作为系统的主要入口点,协调各功能模块的协同工作,确保整个分析流程的完整执行。