基于核函数优化的信号时频分布分析系统
项目介绍
本项目实现了一个多功能时频分析平台,通过设计不同的核函数对信号进行双线性时频分布分析。系统支持多种核函数(包括Cohen类分布、Choi-Williams分布、Born-Jordan分布等)的自定义配置,能够有效抑制交叉项干扰,提高时频分辨率。用户可根据具体信号特性选择或自定义核函数参数,实现对信号频谱特征的精细化分析,进而提取信号的时频参数信息。
功能特性
- 多核函数支持:集成多种经典核函数,包括Cohen类分布、Choi-Williams分布、Born-Jordan分布等
- 交叉项抑制:通过核函数优化设计,有效抑制双线性时频分布中的交叉项干扰
- 参数自定义:支持核函数参数的灵活配置,包括窗函数长度、平滑参数等
- 多通道信号处理:支持单通道和多通道信号的时频分析
- 精细化分析:提供时频参数提取和特征统计功能,包括瞬时频率、群延迟等
- 可视化输出:生成时频分布三维图谱、等高线图等多种可视化结果
使用方法
输入参数
- 时域信号数据:支持单通道或多通道信号输入
- 采样频率:指定信号的采样频率(单位:Hz)
- 核函数类型:选择预定义核函数或配置自定义核函数
- 核函数参数:根据选择的核函数类型配置相应参数
- 分析时间区间:可选设置特定时间区间进行分析
输出结果
- 时频分布三维图谱(时间-频率-能量分布)
- 时频平面等高线图
- 核函数特性分析报告
- 信号主要频率成分提取结果
- 时频特征参数统计(瞬时频率、群延迟等)
系统要求
- MATLAB R2018a或更高版本
- 信号处理工具箱
- 至少4GB内存(推荐8GB以上)
- 支持的操作系统:Windows 7/10/11,Linux,macOS
文件说明
主程序文件整合了系统的核心功能,包括信号数据加载与预处理、核函数配置与管理、时频分布计算算法、交叉项抑制处理、可视化图形生成以及时频特征参数提取等完整分析流程。该文件作为系统的主要入口,实现了从信号输入到分析结果输出的全流程自动化处理。