基于MATLAB形态学处理的红细胞图像自动计数系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现红细胞图像的自动分析与计数。通过中值滤波去噪、形态学开闭运算优化轮廓，最后采用连通区域标记算法精确识别红细胞，为医学图像处理提供高效解决方案。

详 情 说 明

基于形态学处理的红细胞图像计数系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的红细胞图像自动计数与分析系统。系统通过中值滤波进行图像去噪，结合形态学开运算与闭运算优化细胞轮廓，并采用连通区域标记算法实现红细胞的精确识别与计数。该系统专为生物医学领域的细胞定量分析设计，能够高效处理红细胞显微图像，输出准确的统计结果。

功能特性

• 智能图像预处理：采用中值滤波有效去除图像噪声，保持细胞形态完整性
• 形态学优化处理：通过开运算与闭运算处理，增强细胞轮廓清晰度
• 精确细胞识别：基于连通区域标记算法，准确识别并标记每个红细胞
• 多格式输入支持：兼容JPG、PNG、TIFF等多种图像格式
• 可视化结果输出：生成带有细胞标记和序号标注的结果图像
• 完整处理日志：在控制台实时显示各阶段处理状态和最终计数结果

使用方法

1. 准备红细胞显微图像（建议分辨率不低于640×480像素）
2. 运行主程序，系统将自动加载并处理图像
3. 查看控制台输出的处理日志和细胞计数结果
4. 获取标注图像文件，其中已用不同颜色框出所有识别到的红细胞

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 内存：至少4GB RAM
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了完整的红细胞计数流程，包含图像读取与格式转换、中值滤波去噪处理、形态学开闭运算优化、连通区域标记分析、细胞数量统计计算以及结果可视化输出等核心功能模块，实现了从原始图像输入到最终结果生成的全自动化处理。