基于RSSI的无线传感器网络节点定位MATLAB仿真系统

资 源 简 介

本项目实现基于RSSI的无线定位算法仿真系统，模拟信号传播特性，通过三边或多边定位算法计算未知节点坐标，支持多种环境参数配置与定位精度分析，适用于无线网络定位研究。

详 情 说 明

基于RSSI的无线传感器网络节点定位仿真系统

项目介绍

本项目实现了一个基于接收信号强度指示（RSSI）的无线定位算法仿真系统。系统通过模拟无线信号在空间中的传播特性，建立RSSI与距离的映射关系，采用三边定位或多边定位算法计算未知节点的坐标位置。系统支持多种环境参数配置，能够评估不同噪声条件下定位精度，并提供可视化定位结果分析。

功能特性

• RSSI-距离传播模型拟合：基于对数距离路径损耗模型，建立信号强度与传输距离的数学关系
• 多算法定位求解：支持最小二乘法的三边定位和多边定位算法
• 环境参数可配置：可设置路径损耗指数、参考信号强度、环境噪声等参数
• 定位性能评估：提供均方根误差、平均定位误差等精度指标分析
• 结果可视化展示：生成锚节点与估计位置的空间分布图、算法收敛曲线和置信区域

使用方法

输入参数配置

1. 锚节点坐标矩阵：N×2数组，定义已知位置的锚节点坐标
2. RSSI测量值向量：M×1数组，包含未知节点到各锚节点的信号强度测量值
3. 环境参数设置：包括路径损耗指数、参考距离下的信号强度、环境噪声标准差
4. 算法参数配置：最大迭代次数、收敛容差、权重配置等

输出结果

1. 估计位置坐标：1×2数组，输出未知节点的估计(x,y)坐标
2. 定位误差分析：定位精度指标计算结果
3. 可视化图形：包括空间分布图、收敛曲线和置信椭圆区域

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 需要安装Statistics and Machine Learning Toolbox
• 建议内存4GB以上

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能模块，包括信号传播模型参数标定、定位算法求解引擎、误差统计分析模块以及图形化结果显示组件。该文件实现了从数据输入到结果输出的完整处理流程，通过调用各功能子模块完成定位仿真任务，并生成相应的数值结果和可视化图表。