MATLAB图像处理几何形状识别系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，通过图像预处理、边缘检测和轮廓分析，自动识别椭圆、圆形、矩形等基本几何形状，输出其几何参数与位置信息，适用于自动化检测与图形分析场景。

详 情 说 明

基于图像处理的几何形状识别系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的几何形状自动识别系统，能够对输入图像中的基本几何形状进行检测、分类和参数分析。系统通过一系列图像处理技术，实现对圆形、椭圆、矩形等常见几何图形的精确识别，并输出详细的几何参数和统计信息。

功能特性

• 多格式支持: 兼容JPG、PNG、BMP等常见图像格式
• 智能预处理: 自动完成灰度化、噪声滤波和图像二值化处理
• 精确边缘检测: 采用Canny、Sobel等多种算子进行边缘提取
• 形状识别分类: 基于霍夫变换和轮廓分析技术识别椭圆、圆形、矩形
• 参数量化输出: 提供圆心坐标、半径、顶点坐标、长短轴等几何参数
• 可视化结果: 在原图上用不同颜色标注识别结果，直观展示识别效果

使用方法

1. 将待识别图像放置于项目指定输入目录
2. 运行主程序文件启动识别流程
3. 系统自动完成图像处理和分析过程
4. 查看输出目录获取：

- 标注后的识别结果图像 - 形状分类报告文本文件 - 详细几何参数表格 - 形状统计信息摘要

系统要求

• 软件环境: MATLAB R2018b或更高版本
• 图像要求:

- 分辨率建议800×600像素以上 - 包含清晰几何形状（椭圆/圆/矩形） - 背景建议为单一颜色或简单纹理

• 硬件建议: 4GB以上内存，支持图形显示

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括图像读取与格式验证、预处理流水线（灰度转换、滤波增强、二值分割）、边缘检测与轮廓提取机制、基于特征分析的形状分类器、几何参数计算模块以及结果可视化与数据输出功能。该文件通过协调各处理阶段的执行顺序和数据传递，实现从原始图像到最终识别结果的完整自动化处理。