基于MATLAB的指纹识别系统：图像处理与特征匹配技术实现

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现完整的指纹识别流程，包括图像预处理、特征提取与匹配。支持指纹库管理，通过细节特征比对实现高效身份验证，适用于安全认证与生物识别研究。

详 情 说 明

基于图像处理与特征匹配的指纹识别系统

项目介绍

本项目是一个集指纹图像预处理、特征提取与模式匹配于一体的自动化指纹识别系统。系统通过对输入的指纹图像进行一系列增强与细化操作，提取关键细节特征（如端点、分叉点），并基于特征点的空间距离与方向角度进行相似度计算，实现高效、准确的指纹身份验证。适用于安全认证、考勤管理等场景。

功能特性

• 图像预处理：实现指纹图像的灰度化、二值化、细化及噪声滤除，提升特征提取的准确性。
• 特征提取：采用细节特征提取算法，定位指纹的端点、分叉点、核心点等关键特征。
• 特征匹配：基于特征点距离与角度相似度进行比对，输出匹配得分与判定结果。
• 指纹库管理：支持指纹特征的添加、删除、查询等数据库管理操作。
• 可视化展示：提供原始图像、预处理中间结果、特征点标记及匹配对比图的全流程可视化。

使用方法

1. 准备输入：将待处理的指纹图像（JPG/PNG/BMP格式，建议分辨率≥500dpi）放入指定输入目录。
2. 运行系统：执行主程序，系统将自动完成预处理、特征提取与匹配分析。
3. 管理指纹库：通过交互界面或配置文件添加/删除指纹模板，更新特征数据库。
4. 查看结果：系统终端将输出匹配得分（0-100%）、判定结果（成功/失败）及耗时报告，同时生成特征点标记与匹配对比的可视化图像。

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 运行环境：MATLAB R2018b 或更高版本
• 依赖工具包：Image Processing Toolbox
• 硬件建议：内存≥4GB，支持OpenGL的显卡（用于可视化渲染）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心流程控制功能，具体包括：初始化系统参数与图形界面、调用图像预处理模块完成指纹增强与细化、执行特征点检测算法提取关键细节、管理指纹特征数据库的读写操作、实施特征匹配计算并生成相似度报告，以及协调各阶段结果的可视化输出。