MATLAB灰度图像伪彩色化处理系统

资 源 简 介

该系统基于MATLAB开发，可将灰度图像自动转换为伪彩色图像，提升视觉区分度。支持多种预设颜色映射方案，允许用户自定义颜色梯度，操作简单高效，适用于科研与图像分析场景。

详 情 说 明

基于MATLAB的灰度图像伪彩色化处理系统

项目介绍

本项目实现了一个基于MATLAB的灰度图像伪彩色化处理系统。系统能够将单通道灰度图像通过颜色映射技术转换为三通道伪彩色图像，增强图像的视觉区分度，便于图像分析和数据可视化。系统采用科学的颜色空间映射算法，支持多种预设和自定义颜色方案，为用户提供直观的图像处理体验。

功能特性

• 自动灰度图像读取：支持常见图像格式（JPG、PNG、BMP、TIFF等）的灰度图像输入
• 多种颜色映射方案：内置jet、hot、cool等多种预设伪彩色映射方案
• 自定义颜色梯度：支持用户自定义颜色映射梯度，满足个性化需求
• 实时对比显示：提供原灰度图像与伪彩色图像的并排对比显示功能
• 灵活输出选项：可输出RGB图像矩阵或保存为图像文件
• 图像统计分析：具备灰度值分析与统计功能，为颜色映射提供数据支持

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件进入系统界面
2. 加载图像：选择需要处理的灰度图像文件或直接输入图像数据矩阵
3. 选择映射方案：从预设方案中选择或自定义颜色映射梯度
4. 处理图像：执行伪彩色化处理，系统自动生成伪彩色图像
5. 查看结果：在对比显示窗口中观察处理效果
6. 保存输出：可选择将结果保存为图像文件或获取RGB矩阵数据

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 必需工具箱：Image Processing Toolbox
• 硬件要求：至少4GB内存，支持图形显示功能

文件说明

主程序文件包含了系统的核心处理逻辑，实现了图像读取与验证、用户交互界面控制、颜色映射算法执行、图像可视化显示以及结果输出管理等关键功能。该文件整合了所有必要的图像处理操作，为用户提供完整的伪彩色化处理流程。