基于MATLAB的电能质量扰动专家系统识别分析工具

资 源 简 介

本MATLAB项目采用专家系统技术，实现电能质量扰动的自动识别与分类。系统通过专家知识库和推理机制，实时检测电压暂升、暂降等典型问题，为电力信号提供智能诊断与分析功能。

详 情 说 明

基于专家系统的电能质量扰动识别与分析系统

项目介绍

本项目是一个采用专家系统技术的智能诊断平台，专门用于自动识别和分析电能质量扰动现象。系统能够实时检测电力系统中的电压暂升、电压暂降等典型电能质量问题，通过内置的专家知识库和推理机制，对采集的电力信号进行智能诊断与分类。该系统集成了数据预处理、特征提取、模式识别和结果可视化等功能模块，旨在为电力系统运维人员提供准确、高效的电能质量评估与决策支持。

功能特性

• 实时扰动检测：自动识别电压暂升、暂降等电能质量事件。
• 智能专家诊断：基于专家知识库进行推理，实现扰动类型的自动分类。
• 多参数配置：支持采样频率、电压基准、时间窗口、扰动阈值等关键参数的灵活设置。
• 精准量化分析：对扰动事件的幅度、持续时间进行精确量化。
• 可视化分析报告：生成包含标注扰动区间的波形图及详细诊断报告。
• 改善措施推荐：根据诊断结果，提供针对性的专家建议与改善方案。

使用方法

1. 准备输入数据：确保电力系统三相电压采样数据为.mat格式或准备好实时数据流。
2. 配置系统参数：设置采样频率（建议6.4kHz以上）、电压基准值、分析时间窗口及扰动触发阈值。
3. 运行系统：启动主程序，系统将自动完成数据加载、预处理、特征提取、推理诊断及结果生成。
4. 查看输出结果：系统将输出包含事件时间、持续时间、扰动幅度、分类结果与置信度的检测报告，以及可视化波形图和专家建议。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a 或更高版本
• 硬件建议：内存4GB以上，支持浮点运算的处理器

文件说明

主程序文件整合了系统的核心流程，实现了从数据输入到结果输出的完整功能链。具体包括：电力采样数据的读取与参数解析、信号预处理与质量校验、关键特征量的提取与计算、基于专家规则的扰动模式识别与分类、诊断结果的可视化展示（如扰动区间标注波形图），以及最终分析报告与改善建议的自动生成。