MATLAB智能车牌自动识别系统：图像处理与模式识别的集成解决方案

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现车牌自动识别，通过图像处理技术精确定位并分割车牌区域，结合模式识别算法准确识别字符，支持多种环境条件，提供完整的车牌号码输出与识别统计功能。

详 情 说 明

智能车牌自动识别系统

项目介绍

本项目是一个基于图像处理与模式识别技术的智能车牌自动识别系统。系统能够自动从输入的车辆图像中定位并分割出车牌区域，进而对车牌字符进行精准识别，最终输出完整的车牌号码信息。该系统具备良好的环境适应性，可应对多种光照条件和复杂背景，并提供直观的图形用户界面进行操作与结果展示。

功能特性

• 自动定位与分割：集成先进的图像预处理和车牌定位算法，精确地从复杂背景中提取车牌区域。
• 精准字符识别：采用高效的字符分割与识别算法，确保车牌号码的高准确率识别。
• 批量处理能力：支持单张图片识别及图片序列的批量处理，提升效率。
• 环境鲁棒性：系统针对不同光照和背景条件进行了优化，具备较强的环境适应性。
• 结果可视化：提供车牌定位、字符分割等关键步骤的可视化结果，便于过程分析与验证。
• 数据分析与报告：内置识别准确率统计与分析功能，可生成详细的识别报告和性能指标统计。

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件以启动图形用户界面（GUI）。
2. 输入图像：通过GUI界面选择单张车辆图片或包含多张图片的文件夹进行批量处理。
3. 执行识别：点击“识别”按钮，系统将自动执行车牌定位、字符分割与识别全过程。
4. 查看结果：识别出的车牌号码、置信度评分及可视化结果将在界面中显示。
5. 保存报告：识别完成后，可将详细的识别报告（含车牌号码、处理过程图像、统计信息等）保存为文本文件。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB (推荐 R2018a 或更高版本)
• 硬件建议：内存不小于4GB，为保证处理速度，建议使用性能较好的CPU。

文件说明

主程序脚本作为整个系统的调度核心与用户交互的入口，其功能包括：初始化系统运行环境、创建并管理图形用户界面以接收用户指令、协调调用车牌定位、字符分割与识别等各个核心处理模块、控制处理流程的逻辑顺序、在图形界面中实时显示处理结果与可视化图像，并最终生成包含识别结果与统计信息的综合报告。