基于改进希尔伯特变换的HHT谱计算MATLAB程序

资 源 简 介

本项目提供一种非Rilling版本的HHT谱计算MATLAB实现，通过改进希尔伯特变换方法，增强非线性、非平稳信号的时频分析精度，有效抑制端点效应，准确提取瞬时频率与能量。

详 情 说 明

基于改进希尔伯特变换的HHT谱计算程序

项目介绍

本项目实现了一个非rilling版本的HHT（Hilbert-Huang Transform）谱计算程序，采用改进的希尔伯特变换方法对信号进行时频分析。该程序能够更准确地提取信号的瞬时频率和瞬时能量，特别适用于非线性、非平稳信号分析，具有更好的端点效应抑制能力和频率分辨率。

功能特性

• 改进的经验模态分解（EMD）：实现自适应信号分解，提取本征模态函数
• 自适应希尔伯特变换：精确计算瞬时频率和瞬时能量
• 端点效应抑制算法：有效减少边界失真，提高分析精度
• 高分辨率时频分析：提供精细的频率分辨能力
• 多格式输出支持：生成完整的HHT分析结果

使用方法

输入参数

• 一维时间序列数据：支持向量格式的输入信号
• 采样频率：标量值，指定信号的采样率
• 信号长度：整数，定义分析信号的长度
• 可选参数：

- 分解层数：控制EMD分解的层数 - 停止准则阈值：设置分解停止的条件阈值

输出结果

1. HHT谱图（三维时频图）
2. 边际谱（频率-能量分布图）
3. 瞬时频率矩阵
4. 希尔伯特振幅谱
5. 分解后的本征模态函数（IMF）分量

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 足够的内存容量（取决于信号长度和分解复杂度）

文件说明

主程序文件实现了完整的HHT分析流程，包括信号预处理、经验模态分解、希尔伯特变换计算、端点效应处理、时频谱生成以及结果可视化等核心功能。该文件整合了所有关键算法模块，能够完成从原始信号输入到最终时频分析结果输出的全过程处理。