MATLAB实现的动态Delaunay三角剖分算法与可视化系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现了标准Delaunay三角剖分算法，支持二维/三维点集的空间划分与动态更新。通过预定义矩阵结构实时维护输入点集，并提供了动态可视化界面，可实时展示点集更新后的三角网格变化，适用于计算几何与图形学应用。

详 情 说 明

基于动态点集更新的Delaunay三角剖分算法实现与可视化系统

项目介绍

本项目实现了一个支持动态点集更新的Delaunay三角剖分系统，集成了高效的三角剖分算法与实时可视化功能。系统采用增量式Delaunay算法为核心，结合矩阵化点集管理策略，能够实时处理点集的动态变化（新增、删除、移动），并即时更新三角网格。同时提供网格质量分析和数据导入导出等实用功能，适用于计算几何、科学计算和工程仿真等领域。

功能特性

• 标准Delaunay三角剖分：支持二维/三维点集的高质量空间划分
• 动态点集更新：通过预定义矩阵结构实时维护和更新输入点集
• 实时可视化：动态展示点集更新后的三角剖分结果，支持交互操作
• 网格质量分析：计算三角形的最小角度、面积分布等质量指标
• 数据导入导出：兼容常见数据格式，支持点集数据的灵活读写

使用方法

输入数据准备

1. 初始点集：准备N×2（二维）或N×3（三维）的数值矩阵作为初始输入
2. 动态更新矩阵：配置M×K的结构化数组，包含时间序列下的点集变化信息
3. 算法参数：设置容差阈值、最大迭代次数等控制参数

运行流程

1. 加载初始点集数据
2. 配置动态更新参数和算法参数
3. 启动系统，自动执行初始三角剖分
4. 实时处理动态点集更新，更新三角网格
5. 查看可视化结果和网格质量分析报告

输出结果

• 三角网格数据结构（顶点列表、三角形索引、邻接关系）
• 动态更新的三角网格可视化图形
• 网格质量评估报告和统计图表
• 算法执行过程日志文件

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 内存：建议4GB以上（取决于点集规模）
• 存储空间：至少500MB可用空间
• 依赖环境：MATLAB R2018b或更高版本

文件说明

main.m文件作为系统的主入口和调度核心，实现了整个项目的流程控制与功能集成。具体包含初始参数配置与用户输入处理、点集数据加载与预处理逻辑、Delaunay三角剖分算法的调用执行、动态点集更新机制的协调管理、可视化界面的生成与实时更新控制、网格质量分析模块的启动与结果收集，以及最终输出数据的整理与保存功能。