基于能量检测的认知无线电频谱感知MATLAB仿真系统
项目介绍
本项目实现了一个认知无线电系统中的能量检测算法仿真平台。系统通过计算接收信号的功率谱密度,并与预设阈值进行比较,从而判断频谱是否被主用户占用。该程序采用蒙特卡洛仿真方法,能够模拟多用户场景下不同信噪比条件的检测性能,为认知无线电频谱感知技术的研究提供可靠的仿真工具。
功能特性
- 能量检测算法实现:基于经典的能量检测原理,计算信号功率并进行频谱感知
- 自适应阈值技术:支持自动计算最优检测阈值,也可手动设定特定阈值
- 多信号类型支持:可模拟BPSK、QPSK等多种调制类型的主用户信号
- 性能评估功能:自动计算检测概率和虚警概率,生成ROC曲线分析检测性能
- 参数灵活配置:支持噪声功率、采样频率、仿真次数等关键参数的灵活设置
- 结果可视化:提供功率谱图、性能曲线等多种可视化输出
使用方法
- 参数设置:在运行主程序前,根据需要修改以下参数:
- 主用户信号调制类型(BPSK/QPSK等)
- 噪声功率水平(dBm单位)
- 信号采样频率(Hz单位)
- 蒙特卡洛仿真次数
- 检测阈值模式(自动/手动)
- 运行仿真:执行主程序文件启动仿真过程,系统将自动完成以下步骤:
- 生成主用户信号和噪声信号
- 进行能量检测计算
- 统计分析检测性能
- 生成可视化结果
- 结果分析:程序运行完成后将输出:
- 频谱感知结果图(信号功率谱与检测阈值对比)
- 检测性能报告(检测概率、虚警概率等指标)
- ROC曲线图(不同信噪比下的性能比较)
- 数据文件(包含所有仿真参数和结果)
系统要求
- MATLAB版本:R2016a或更高版本
- 必需工具箱:Signal Processing Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox
- 内存建议:至少4GB RAM(大规模仿真建议8GB以上)
- 磁盘空间:至少500MB可用空间
文件说明
主程序文件整合了系统的核心功能,包括信号生成模块、能量检测算法实现、性能评估体系和结果输出机制。该文件负责协调整个仿真流程,从参数初始化到最终结果展示的全过程管理,实现了信号处理、阈值计算、统计分析和图形绘制的完整功能链。