基于MATLAB的中值滤波椒盐噪声去除算法实现

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现了椒盐噪声的图像处理，通过多种中值滤波算法去除噪声，支持不同窗口大小的对比分析及处理前后的可视化展示，适用于图像去噪研究与应用。

详 情 说 明

基于中值滤波的椒盐噪声去除算法研究与应用

项目介绍

本项目是一个专门用于图像椒盐噪声处理的MATLAB程序。系统通过加载含噪图像，采用多种中值滤波算法进行噪声去除处理，并对比分析不同滤波窗口大小对去噪效果的影响。程序支持对处理前后图像进行可视化展示，提供峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）等客观评价指标的定量分析。

功能特性

• 图像加载与预处理：支持常见图像格式（jpg、png、bmp等），可处理二维灰度图像和三维彩色图像
• 椒盐噪声模拟：可自定义噪声密度参数，模拟不同程度的椒盐噪声污染
• 中值滤波处理：实现多种中值滤波算法，支持自定义滤波窗口大小（如3x3、5x5等）
• 效果评估分析：提供PSNR和SSIM等客观评价指标的定量分析
• 可视化对比：生成原始图像、加噪图像和去噪图像的并排对比图
• 参数记录：完整记录使用的滤波参数和处理效果数据

使用方法

1. 准备图像：将待处理图像文件放置在指定目录
2. 参数设置：修改主程序中的参数，包括噪声密度、滤波窗口大小等
3. 运行程序：执行主程序开始图像去噪处理
4. 查看结果：程序将显示处理前后的图像对比及质量评估报告
5. 分析数据：查看生成的评估报告和参数记录表

系统要求

• 操作系统：Windows、macOS或Linux
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 内存要求：至少4GB RAM（处理高分辨率图像时建议8GB以上）

文件说明

主程序实现了图像加载、噪声模拟、中值滤波处理、效果评估和结果展示等一系列核心功能。具体包括图像读取与预处理模块，负责加载原始图像并转换为适合处理的格式；噪声添加模块，用于模拟不同密度的椒盐噪声污染；滤波算法核心模块，集成了多种中值滤波方法并支持不同窗口大小的参数调节；质量评估模块，计算PSNR和SSIM等客观指标并生成评估报告；结果可视化模块，提供直观的图像对比和数据分析图表展示。