基于MATLAB的孤立词语音识别系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现针对数字0-9等孤立词的语音识别，支持录音和音频文件输入，集成端点检测、特征提取与模式匹配等核心流程，提供识别结果输出与可视化分析，适用于语音处理入门与教学演示。

详 情 说 明

基于MATLAB的孤立词语音识别系统

项目介绍

本项目利用MATLAB实现了一个针对特定孤立词（如数字0-9）的语音识别系统。系统采用完整的语音信号处理流程，包含端点检测、特征提取和模式匹配等核心模块，支持实时录音和音频文件两种输入方式。通过MFCC特征提取和DTW动态时间规整算法，实现对孤立词语的准确识别，并提供可视化的分析界面展示识别过程。

功能特性

• 双模式输入：支持麦克风实时录音（8kHz/16kHz采样率）和WAV音频文件导入
• 完整处理流程：包含语音活动检测、MFCC特征提取、DTW模式匹配等标准语音识别模块
• 可视化分析：实时显示输入语音的声波图、频谱图及匹配相似度数值
• 用户友好界面：提供图形化操作界面，简化用户交互流程
• 实时结果显示：即时输出识别结果（如"数字：三"）

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件进入图形用户界面
2. 选择输入模式：

- 录音模式：点击"开始录音"按钮，录制1-3秒语音 - 文件模式：点击"选择文件"按钮，导入单声道WAV音频

1. 执行识别：点击"开始识别"按钮启动处理流程
2. 查看结果：界面将显示识别结果、声波图、频谱图和匹配相似度

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Signal Processing Toolbox
• 音频硬件：支持录音功能的声卡和麦克风（录音模式）
• 内存建议：至少4GB RAM
• 音频格式：WAV文件需为单声道，时长1-3秒

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能与控制逻辑，实现了图形用户界面的构建与事件响应管理，包含录音控制、文件读取、音频预处理等输入处理模块，同时协调端点检测、MFCC特征计算和DTW模式匹配等算法模块的执行流程，负责识别结果的生成与可视化显示，并处理用户交互过程中的各类操作指令。