MATLAB遥感影像质量评估与信息分析系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现多维度遥感影像质量评估，提供对图像清晰度（Brenner梯度法）、信息熵的自动化计算与分析。适用于遥感数据分析与质量控制的科研及工程实践。

详 情 说 明

多维度遥感影像质量评估与信息分析系统

项目介绍

本系统专为遥感影像质量评估与信息分析设计，可对单幅或多幅遥感图像进行批量处理，系统计算并输出三项关键质量指标：

1. 图像清晰度：采用Brenner梯度法评估图像边缘清晰程度
2. 图像信息熵：计算图像灰度分布的信息量，反映图像的信息丰富度
3. 图像相关系数：分析多波段图像各波段间相关性，评估光谱信息质量

适用于遥感图像质量评估、特征分析和数据筛选等应用场景。

功能特性

• 多指标综合评估：同时计算清晰度、信息熵和相关系数矩阵
• 批量处理能力：支持文件夹批量输入，自动识别并处理所有图像文件
• 格式兼容性强：支持TIFF、JPEG、PNG等常见遥感影像格式
• 多波段支持：可处理单波段或多波段遥感图像
• 自适应分辨率：无图像尺寸限制，自动适配不同分辨率
• 可视化报告：生成包含数值结果和可视化图表的详细分析报告

使用方法

1. 单图像处理：

``matlab % 指定单幅图像路径 imagePath = 'path/to/your/image.tif'; % 运行主程序 main(imagePath);

1. 批量处理：

``matlab % 指定包含多幅图像的文件夹路径 folderPath = 'path/to/your/images/folder'; % 运行主程序 main(folderPath);

1. 输出结果：

- 清晰度评分值（数值型，值越大表示越清晰） - 信息熵值（数值型，值越大表示信息越丰富） - 相关系数矩阵（矩阵形式，显示各波段间相关性） - 详细分析报告（包含各指标数值和可视化图表）

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 内存建议：至少4GB RAM（处理高分辨率图像时建议8GB以上）
• 存储空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能，主要负责实现图像数据的读取与格式验证、三项关键质量指标（清晰度、信息熵、相关系数）的计算逻辑、批量处理功能的支持以及分析报告的可视化生成与输出。通过调用相关算法模块，完成从输入到输出的完整处理流程。