MATLAB实现的Sobel算子图像边缘检测与二值化系统

资 源 简 介

该项目提供基于MATLAB的完整图像处理解决方案，通过Sobel算子实现高效的边缘检测。系统支持图像灰度转换、边缘特征提取和二值化处理，能够生成清晰的图像边缘轮廓结果。

详 情 说 明

基于Sobel算子的图像边缘检测与二值化处理系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的图像预处理与边缘检测流程。系统能够读取用户指定的图像文件，将其转换为灰度图像以简化处理复杂度，然后应用Sobel算子进行边缘特征提取，最后对边缘检测结果进行自适应阈值二值化处理，生成清晰的边缘轮廓图像。该系统适用于图像分析、计算机视觉预处理等应用场景。

功能特性

• 多格式图像支持：兼容常见的图像格式（JPG、PNG、BMP等）
• 灵活输入方式：支持RGB彩色图像或灰度图像的路径输入或矩阵直接输入
• 完整处理流程：集成图像灰度化、Sobel边缘检测、自适应阈值二值化三大核心功能
• 多样化输出：提供灰度图像、梯度幅值图像、二值化边缘图像三种输出结果
• 可视化选项：可选择性显示各阶段处理结果，便于效果观察与分析

使用方法

1. 准备输入图像：准备待处理的图像文件或图像矩阵
2. 配置处理参数：根据需要调整Sobel算子参数和二值化阈值参数
3. 执行处理流程：运行主程序，系统将自动完成整个处理流程
4. 查看输出结果：获取处理后的图像结果，可选择查看各阶段可视化效果

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱

文件说明

主程序实现了图像读取与格式校验、颜色空间转换、Sobel算子卷积计算、梯度幅值计算、自适应阈值确定、二值化处理以及结果输出与可视化等核心功能模块，构成了完整的图像边缘检测处理链路。