基于随机深度优先搜索的节点遍历与回路检测算法实现
项目介绍
本项目实现了一种基于随机深度优先搜索(Randomized Depth-First Search)的图遍历算法,支持对有向图和无向图进行节点遍历与回路检测。算法在传统的深度优先搜索基础上引入了随机选择机制,在遇到分支节点时随机选择下一访问节点,增强了搜索的多样性和可复现性。项目同时提供了可视化功能,可直观展示搜索过程和结果。
功能特性
- 标准深度优先搜索:实现经典的DFS算法,支持有向图与无向图的节点遍历
- 随机选择机制:在分支节点处引入随机选择策略,通过设定随机种子确保结果可复现
- 回路检测功能:能够准确识别图中存在的循环路径
- 可视化展示:动态显示搜索过程,可视化最终搜索路径树结构
- 执行统计:记录节点遍历顺序,输出算法执行时间等统计信息
使用方法
输入参数
- 邻接矩阵:n×n的矩阵,表示图中节点间的连接关系
- 起始节点:整数编号,指定搜索的起始节点位置
- 随机种子(可选):整数,用于控制随机选择的可复现性
输出结果
- 节点遍历顺序列表(1×n向量)
- 回路检测结果(布尔值,True/False表示是否存在回路)
- 搜索路径树结构数据(用于可视化)
- 算法执行时间统计信息
- 搜索过程动态演示图(可选生成)
系统要求
- MATLAB R2018b或更高版本
- 具备基本的图形显示功能
- 足够的内存空间处理节点规模较大的图结构
文件说明
主程序文件整合了图数据读取、随机深度优先搜索算法执行、回路检测分析、结果统计与可视化展示等核心功能。它负责协调整个算法的执行流程,从参数输入到结果输出的完整处理,包括生成搜索过程动画和保存最终遍历路径信息。