基于MATLAB的概率密度函数统计分析交互式GUI系统

资 源 简 介

本项目开发了一个MATLAB交互式GUI应用程序，专业用于统计数据的概率密度函数分析。用户可导入数据集，自定义随机取样数量进行预处理，系统支持11种常见概率分布的拟合分析，包括均匀分布、正态分布、指数分布等多种统计分布模型。

详 情 说 明

MATLAB概率密度函数统计分析交互式GUI系统

项目介绍

本项目开发了一个基于MATLAB的交互式GUI应用程序，专门用于统计数据的概率密度函数分析。系统支持用户导入原始数据集，通过随机取样功能对数据进行预处理，并提供11种常见概率分布的拟合与分析功能。通过直观的可视化界面，用户可以实时查看概率密度函数曲线、分布参数估计值及拟合优度指标，便于进行统计分布模型的比较与选择。

功能特性

数据输入支持

• 支持导入多种格式的原始数据集：.csv、.xlsx、.mat格式文件
• 支持直接输入数值数组进行实时分析

分布拟合与分析

• 支持11种常见概率分布的拟合：

- 连续分布：均匀分布、正态分布、卡方分布、F分布、t分布、Beta分布、指数分布、Gamma分布、对数正态分布 - 离散分布：二项分布、几何分布

• 可自定义随机取样数量进行数据预处理
• 支持多分布同时拟合与比较

交互参数设置

• 随机取样数量自定义（正整数）
• 目标分布类型灵活选择（单种或多种）
• 分布参数初始值可选设置
• 置信水平可调（默认95%）

可视化输出

• 概率密度函数拟合曲线图
• 原始数据直方图与拟合分布对比图
• 分布Q-Q图（用于正态性检验）

数值分析结果

• 分布参数估计值及置信区间
• 拟合优度检验统计量（K-S检验、卡方检验等）
• 分布特征统计量（均值、方差、偏度、峰度）

数据导出功能

• 支持将分析图形保存为图片文件
• 支持将分析结果导出为报表文件

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件启动GUI界面
2. 数据导入：通过文件导入或直接输入方式加载分析数据
3. 参数设置：根据需要设置取样数量、目标分布类型等参数
4. 执行分析：点击分析按钮，系统自动进行分布拟合计算
5. 结果查看：在图形界面查看拟合曲线和统计指标
6. 结果导出：将满意的分析结果保存为图片或报表

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Statistics and Machine Learning Toolbox
• 推荐配置：4GB以上内存，支持图形界面操作

文件说明

主程序文件实现了整个GUI系统的核心功能，包括用户界面的构建与布局、数据导入与预处理模块、概率分布拟合算法集成、图形可视化组件生成、交互事件处理逻辑以及结果导出功能的实现。该文件作为系统的入口点，协调各功能模块之间的数据流转与用户交互，确保分析流程的完整性和界面响应的实时性。