基于Hough变换的虹膜自动分割MATLAB系统

资 源 简 介

本MATLAB项目利用Hough变换技术实现虹膜的自动检测与分割。系统包括图像预处理、边缘检测和Hough变换三个主要步骤，能够高效定位虹膜边界，适用于眼部图像分析应用。

详 情 说 明

基于Hough变换的虹膜自动分割系统

项目介绍

本项目实现了一个基于Hough变换的虹膜自动分割系统，专门用于眼部图像中虹膜区域的精确检测与分割。系统通过图像预处理、边缘检测和Hough变换圆检测等一系列处理流程，能够自动定位并分割出虹膜区域。该系统在生物特征识别、医疗诊断和安全认证等领域具有重要的应用价值。

功能特性

• 自动预处理: 支持图像灰度化、对比度增强和噪声滤波等预处理操作
• 精确边界检测: 采用边缘检测算法定位虹膜边界
• Hough变换定位: 运用圆形Hough变换技术精确识别虹膜边界
• 多格式输入支持: 支持JPEG、PNG、BMP等常见图像格式
• 多样化输出: 提供可视化结果、二值掩膜、几何参数和质量评估

使用方法

1. 准备输入图像：确保眼部图像分辨率不低于640×480像素
2. 运行主程序：执行系统的主处理流程
3. 查看输出结果：

- result_visualization.png: 带有虹膜边界标注的可视化图像 - iris_mask.png: 分割出的二值化虹膜区域掩膜 - parameters.txt: 包含虹膜圆心坐标和半径的数值参数 - quality_report.txt: 分割质量评估报告（可选）

系统要求

• 操作系统: Windows/Linux/macOS
• 软件环境: MATLAB R2018b或更高版本
• 硬件建议: 4GB以上内存，支持OpenGL的显卡

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像读取与格式验证、预处理操作（灰度转换、对比度增强与滤波）、边缘特征提取、基于Hough变换的圆形检测与参数计算、分割结果的可视化输出与保存，以及必要的错误处理机制。