基于MATLAB的图像融合质量多指标评估系统

资 源 简 介

本项目实现了一个完整的图像融合质量评估工具，提供综合熵、空间频率、互信息、结构相似性、峰值信噪比、边缘保持度和相关系数等七种专业指标的综合分析。用户仅需输入图像即可获取详细质量报告，适用于融合算法评估与对比。

详 情 说 明

图像融合质量多指标评估系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的图像融合质量评估工具，能够对融合图像进行七种专业指标的综合分析。系统通过计算综合熵、空间频率、互信息、结构相似性、峰值信噪比、边缘保持度和相关系数等核心评估指标，为用户提供全面的融合质量量化评估。该系统简化了图像融合算法的评价流程，只需输入原始图像和融合图像即可自动生成详细的评估报告和可视化图表。

功能特性

• 多指标综合评估：同时计算7种专业的图像融合质量评估指标
• 自动化处理流程：一键式操作，自动完成图像读取、指标计算和结果展示
• 可视化分析：生成直观的柱状图对比和热力图分布展示
• 智能评分系统：基于加权算法提供总体质量等级评价
• 格式兼容性强：支持JPG、PNG、BMP等多种图像格式
• 色彩模式自适应：可处理彩色图像和灰度图像

使用方法

1. 准备图像文件：确保原始图像和融合后图像具有相同的尺寸和类型
2. 运行主程序：执行主程序文件启动评估系统
3. 选择图像文件：根据提示分别选择原始图像和融合后图像
4. 查看评估结果：系统自动生成包含详细指标数值的评估报告
5. 分析可视化图表：查看各指标对比柱状图和分布热力图
6. 获取综合评价：基于加权得分的总体质量等级评定

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 内存建议：至少4GB RAM（处理高分辨率图像时建议8GB以上）
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，实现了图像读取与格式校验、七种质量评估指标的计算算法、多维度结果的可视化展示界面、评估报告的自动生成与导出，以及基于加权评分体系的综合质量等级判定。通过统一的用户交互接口，协调各功能模块有序执行，确保评估流程的完整性和结果输出的准确性。