基于帧差法的单目标视频运动检测系统
项目介绍
本项目实现了一套针对视频序列中单一运动目标的实时检测系统。系统利用连续帧间的差异分析,通过帧差法识别动态变化区域,结合图像二值化与形态学滤波技术消除噪声干扰,精确提取运动目标轮廓。适用于监控视频分析、简易运动目标跟踪等场景,可输出目标位置、运动轨迹及统计分析报告。
功能特性
- 实时运动检测:采用帧差法对视频流进行逐帧处理,快速响应目标运动
- 自适应参数配置:支持帧差阈值、噪声过滤阈值等关键参数灵活调整
- 多格式视频输入:兼容AVI、MP4等常见视频格式,支持彩色/灰度图像处理
- 可视化结果输出:在原视频画面中实时标注运动目标边界框
- 运动数据记录:输出目标中心坐标、边界框信息、运动时长及范围统计报告
- 处理日志生成:记录检测过程中的参数状态与异常信息
使用方法
- 配置检测参数:在代码中调整帧差阈值、形态学滤波核大小等参数
- 指定输入视频:设置待处理视频文件路径及帧率(可选)
- 运行检测程序:执行主程序启动运动目标检测流程
- 获取输出结果:查看标记目标框的视频、轨迹数据文件及统计报告
系统要求
- 操作系统:Windows/Linux/macOS
- 运行环境:MATLAB R2018a或更高版本
- 依赖工具包:Image Processing Toolbox
文件说明
主程序文件作为系统的核心调度模块,承担视频流读取、帧差计算、目标区域提取、结果可视化与数据导出的全流程控制。具体实现了视频帧的连续获取与缓存管理,基于阈值化的动态区域分割,形态学滤波去噪,连通域分析与最大运动区域筛选,目标位置标记与轨迹绘制,以及检测结果的多维度输出生成。