基于MATLAB的高效图像骨架化处理算法实现

资 源 简 介

该项目利用MATLAB实现了高效的图像骨架化处理，通过预处理、算法执行和结果优化三大模块，能够快速准确地提取二值图像中的物体中心线特征。特别优化了传统骨架化方法的效率瓶颈，适用于各类图像分析场景。

详 情 说 明

基于MATLAB的高效图像骨架化处理程序

项目介绍

本项目是一个专注于图像骨架化处理的MATLAB应用程序，能够快速有效地提取二值图像中的拓扑骨架结构。程序通过对输入图像进行预处理、骨架化算法处理和结果优化，准确识别图像中物体的中心线特征。该工具特别适用于模式识别、医学图像分析和计算机视觉等领域，具有处理速度快、结果精确度高的特点。

功能特性

• 多格式输入支持：兼容JPG、PNG、BMP、TIFF等常见图像格式
• 灵活图像处理：支持灰度图像和彩色图像自动转换为二值图像
• 智能阈值处理：可选择手动设定二值化阈值或使用自适应阈值算法
• 高效骨架提取：基于优化的形态学细化算法实现快速骨架化
• 结果优化处理：包含骨架修剪和优化技术，提高骨架质量
• 多样化输出：提供骨架图像、坐标数据、统计报告等多种输出形式

使用方法

1. 准备输入图像：确保图像文件为标准格式，建议分辨率不超过4096×4096像素
2. 运行主程序：执行主程序文件，按照提示选择输入图像
3. 参数设置：根据需要选择二值化阈值方式（手动或自适应）
4. 处理执行：程序自动完成图像预处理、骨架提取和结果优化
5. 结果获取：程序输出骨架图像、坐标数据矩阵和特征统计报告
6. 结果导出：支持将处理结果导出为图像文件或数据文件

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持常见图像格式的读写功能

文件说明

主程序文件实现了程序的核心控制流程，包括图像读取与格式验证、二值化预处理参数配置、骨架化算法执行控制、结果优化处理协调以及输出数据的生成与导出功能。该文件负责整合各个处理模块，确保整个骨架化流程的顺畅运行，同时提供用户交互界面和错误处理机制。