MATLAB Curvelet变换图像处理工具包

资 源 简 介

本项目提供基于Curvelet变换的MATLAB图像处理系统，实现多尺度几何特征提取与重构。支持噪声去除、边缘增强等操作，适用于医学影像和地震数据处理等专业领域，为图像分析提供高效解决方案。

详 情 说 明

基于Curvelet变换的多尺度几何特征提取与图像处理系统

项目介绍

本项目实现了一个基于Curvelet变换的多尺度几何特征提取与图像处理系统。系统能够对二维灰度图像进行Curvelet变换与重构，支持多尺度、多方向的几何特征分析。具备噪声去除、边缘增强、纹理提取等核心功能，可广泛应用于医学影像处理、地震数据分析和计算机视觉等领域。

功能特性

• 多尺度分析：支持自定义Curvelet分解层数（默认4层）
• 几何特征提取：有效捕捉图像中的边缘、曲线等几何结构
• 噪声去除：基于Curvelet系数的阈值去噪
• 边缘增强：通过增强特定尺度的Curvelet系数实现边缘强化
• 纹理分析：提取各尺度下的方向子带能量分布特征
• 可视化分析：生成能量分布图和特征提取报告

使用方法

1. 准备输入图像（支持PNG/JPG/TIFF等格式的灰度图像）
2. 运行系统主程序
3. 设置参数（可选，如分解层数等）
4. 查看输出结果：

- Curvelet系数矩阵（多尺度复数阵列） - 重构后的图像 - 各尺度方向子带能量分布图 - 特征提取报告（含奇异点定位、边缘连续性指标等）

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱
• 信号处理工具箱

文件说明

主程序文件实现了二维图像的Curvelet变换核心算法，包括图像预处理、多尺度分解、频域划分、方向局部化等关键处理步骤，能够执行从图像输入到特征分析的全流程处理，并生成对应的分析结果和可视化报告。