整数阶离散汉克尔变换(DHT)及其快速算法实现
项目介绍
本项目实现整数阶离散汉克尔正变换(DHT)与反变换(IDHT),并设计相应的快速汉克尔变换算法(FHT)以提高计算效率。该系统能够对离散信号进行准确的汉克尔域分析与重构,支持用户自定义变换阶数 n 与采样点数,适用于信号处理、图像分析及物理模拟等领域的应用场景。
功能特性
- 核心算法实现:完整实现整数阶离散汉克尔变换(DHT)及其反变换(IDHT)
- 快速变换加速:基于向量化或FFT加速技术实现快速汉克尔变换(FHT),显著提高计算效率
- 灵活参数配置:支持用户自定义变换阶数 n(n ≥ 0)和采样点数 N
- 网格优化技术:采用离散采样网格的优化生成技术,确保变换精度
- 误差分析功能:提供正反变换的数值误差分析,验证变换准确性
- 性能统计:实时记录变换过程的计算时间,便于性能评估
使用方法
输入参数
- 变换阶数 n:整数,n ≥ 0
- 输入信号序列:一维实向量或复向量
- 变换长度 N:正整数,定义采样点数
- (可选)贝塞尔函数零点表或网格参数:用于优化计算的附加参数
输出结果
- 变换结果:与输入信号同尺寸的一维复向量
- 计算时间统计:变换过程的详细时间记录
- (可选)数值误差分析:正反变换的精度评估报告
系统要求
- MATLAB R2018a 或更高版本
- 支持基本的数值计算和矩阵操作
- 建议内存容量根据处理数据规模配置
文件说明
项目的主入口文件集成了离散汉克尔变换系统的完整功能框架,实现了变换参数配置、核心算法调度、性能监测与结果输出的统一管理。该文件提供了用户交互界面,能够根据输入的信号数据和变换参数执行正反变换计算,并生成相应的变换结果、时间统计和误差分析报告。同时支持快速算法与标准算法的对比测试,便于用户评估不同方法的性能差异。