MATLAB心电信号峰电位自动检测与波形分析系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发实现心电信号QRS波群自动检测与波形分析功能，集成信号预处理、R波峰值定位、心率计算及波形特征分析。支持RR间期统计与异常波形识别，可应用于医疗诊断辅助与生物信号研究。

详 情 说 明

心电信号峰电位自动检测与波形分析系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的心电信号（ECG）自动分析系统。系统能够对单导联或多导联ECG信号进行自动处理，精确识别并定位R波峰值（QRS波群），计算实时心率，并提取关键的波形特征参数（如RR间期）。系统集成了信号预处理、智能波峰检测、结果可视化与数据导出等完整功能模块，旨在为临床ECG数据的快速、准确分析提供一站式解决方案。

功能特性

• 多格式数据支持：兼容常见的ECG数据格式（.txt, .csv, .mat, WFDB格式）。
• 自适应信号预处理：集成小波去噪与带通滤波技术，有效去除基线漂移、工频干扰及肌电噪声。
• 高精度R波检测：采用改进的自适应阈值峰值检测算法（如Pan-Tompkins算法），确保在不同信噪比条件下均有高检出率与低误检率。
• 综合波形分析：自动计算平均心率（BPM）、RR间期序列，并进行初步的异常波形检测与心率变异性（HRV）分析。
• 交互式结果可视化：提供标记有R波位置的ECG信号波形图，便于用户直观验证分析结果。
• 灵活数据导出：支持将检测结果（峰值位置、心率统计、异常警报等）导出为结构化数据表格，便于后续分析与报告生成。

使用方法

1. 准备数据：将ECG数据文件（如 example_ecg.csv）放置于项目数据目录下。
2. 运行主程序：在MATLAB命令窗口中执行 main.m 脚本。
3. 参数设置：根据提示输入或确认数据文件路径、信号采样率等参数（系统提供默认值）。
4. 查看结果：程序运行后，将在图形窗口显示带有R波标记的ECG波形，并在命令窗口输出心率统计信息。
5. 导出数据：如需保存结果，程序将生成包含详细检测结果的数据文件。

系统要求

• 操作系统：Windows / macOS / Linux
• 软件环境：MATLAB R2018a 或更高版本
• 必要工具箱：Signal Processing Toolbox, Wavelet Toolbox (用于小波去噪)

文件说明

主程序文件作为系统的控制中心，统筹调度整个心电信号分析流程。其主要能力包括：引导用户完成数据输入与参数配置，依次调用信号预处理、R波峰值检测、心率计算与波形特征分析等核心算法模块，最终生成并展示检测结果报告与可视化图表，同时提供数据导出功能。