MATLAB智能人脸边缘检测系统

资 源 简 介

该系统基于MATLAB开发，能够自动识别图像中的人脸区域，并通过边缘检测算法精确勾勒轮廓。集成了预处理、识别、边缘提取和可视化模块，支持单张图片快速处理，操作简便高效。

详 情 说 明

基于MATLAB的智能人脸边缘检测系统

项目介绍

本项目实现了一个高效的人脸检测与边缘标记系统，能够自动识别输入图像中的人脸区域，并通过先进的边缘检测算法精确勾勒出人脸轮廓。系统集成了完整的图像处理流程，包括预处理、人脸识别、边缘提取和结果可视化，为图像分析和计算机视觉应用提供了可靠的解决方案。

功能特性

• 智能人脸检测：采用Viola-Jones算法精准定位图像中的人脸区域
• 精细边缘提取：使用Canny边缘检测算法精确描绘人脸轮廓
• 图像预处理：包含灰度转换、对比度增强等预处理技术，提升检测精度
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式
• 可视化输出：在原图上以红色边界框标注人脸区域，绿色线条勾勒边缘轮廓
• 检测报告：在命令窗口输出人脸数量、位置坐标和置信度分数

使用方法

1. 运行主程序，系统将提示选择输入图像文件
2. 通过文件对话框选择待处理的图像（建议分辨率不低于320×240像素）
3. 系统自动执行人脸检测和边缘提取流程
4. 处理完成后，显示标注结果图像并输出检测报告
5. 可选择将处理结果保存为PNG格式图像文件

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Computer Vision Toolbox

文件说明

主程序文件整合了系统完整的工作流程，实现了从图像输入到结果输出的全过程控制，具体包括图像读取与格式验证、预处理操作（灰度转换与对比度优化）、基于特征分类的人脸区域识别、边缘轮廓的精确提取、检测结果的可视化标注、处理信息的命令行输出以及最终图像的保存功能。